Применение машинного обучения к анализу процессов рождения бозона Хиггса в ассоциации с топ-кварком

Авторы

  • A. Р. Диденко от имени коллаборации ATLAS

Аннотация

Описываются результаты применения нейронной сети для задачи разделения сигнала от процесса рождения бозона Хиггса в ассоциации с одиночным топ-кварком pp → tH и основных фоновых процессов pp → tt, ttH, ttW, ttZ, рожденных на LHC в эксперименте ATLAS. Процесс pp → tH чувствителен к знаку константы связи tH, в отличие от ttH. Кроме того, точное измерение константы связи tH чувствительно к физике за рамками Стандартной модели.

Загрузки

Опубликован

2024-05-30

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Применение машинного обучения к анализу процессов рождения бозона Хиггса в ассоциации с топ-кварком. (2024). Письма в ЭЧАЯ, 20(5). https://pepan.jinr.ru/index.php/PepanLetters/article/view/540