Разработка виртуального ассистента для операторов смен эксперимента BM@N

Аннотации

Аннотация

Представлена разработка виртуального ассистента, предназначенного для решения проблемы фрагментации знаний, с которой сталкиваются операторы смен в эксперименте BM@N (Baryonic Matter at Nuclotron). Система использует гибридный подход, объединяющий методы полнотекстового и семантического поиска на основе векторных представлений из модели BGE-M3 для решения задач, связанных с обработкой специализированной терминологии эксперимента. В статье описаны преобразование документов в формат Markdown и алгоритм разбиения на фрагменты, сохраняющий контекстные связи. Реализованная система использует различные системы хранения, такие как PostgreSQL, Valkey и Qdrant, а также NVIDIA Triton Inference Server. Она предоставляет пользователям доступ как через бота в Telegram, так и через веб-интерфейс с аутентификацией через OpenID Connect. Проводилась оценка системы по метрике Mean Reciprocal Rank (MRR), результаты которой подтвердили способность системы извлекать релевантную информацию из специализированной документации. Разработанное решение является основой для будущей полнофункциональной системы RAG, способной генерировать связные ответы на запросы операторов.