Применение глубоких нейронных сетей для анализа константы связи бозона Хиггса с $t-$кварком с помощью детектора ATLAS

Аннотации

Аннотация

Рождение бозона Хиггса в ассоциации с одним $t-$кварком позволяет напрямую измерить относительную фазу и величину константы связи бозона Хиггса с $t-$кварком. Из-за высокой схожести маркеров идентификации конечного состояния с основными фоновыми процессами и чрезвычайно малого числа сигнальных событий для достижения достаточного разделения сигнала и фона требуются методы машинного обучения. Представлены результаты применения метода глубоких нейронных сетей (DNN), который использовался в качестве метода перекрестной проверки для классификации событий в анализе ATLAS.