Реконструкция событий по данным временных слайсов в эксперименте SPD

Аннотации

Аннотация

В будущем эксперименте SPD NICA планируется очень высокая скорость сбора данных — поток данных 20 ГБ/с, обусловленный частотой столкновений 3 МГц. Это означает, что треки нескольких событий будут накладываться друг на друга и записываться в одном временном срезе. Таким образом, после этапа распознавания всех треков во временном срезе необходимо сгруппировать распознанные треки по событиям для определения их вершин. Для этой цели предлагается сиамская нейронная сеть с триплетной функцией потерь. Представлены предварительные результаты оценки эффективности и скоростных показателей нейронной сети после обучения на наборе моделированных данных SPD.