Федеративное глубокое обучение для решения задачи классификации изображений на грид-системе из персональных компьютеров

Аннотации

Аннотация

Рассматривается адаптация федеративного обучения глубокой нейронной се-
ти на грид-системе из персональных компьютеров на примере задачи классифи-
кации изображений. При этом ограничения на распространение между узлами
грид-системы наложены только для части обучающих данных. Также рассмат-
ривается реализация федеративного обучения на грид-системе на платформе
BOINC. Обсуждаются методы генерации локальных датасетов для узлов грид-
системы. Приводятся результаты численных экспериментов.