Федеративное глубокое обучение для решения задачи классификации изображений на грид-системе из персональных компьютеров

Аннотации

Аннотация

Рассматривается адаптация федеративного обучения глубокой нейронной сети на грид-системе из персональных компьютеров на примере задачи классификации изображений. При этом ограничения на распространение между узлами
грид-системы наложены только для части обучающих данных. Также рассматривается реализация федеративного обучения на грид-системе на платформе BOINC. Обсуждаются методы генерации локальных датасетов для узлов грид-системы. Приводятся результаты численных экспериментов.