Исследование возможностей быстрого мониторинга столкновения пучков с использованием моделирования методом Монте-Карло и методов машинного обучения

Авторы

  • В. C. Сандул Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • Г. А. Феофилов Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • Ф. Ф. Валиев Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Рассмотрена система быстрого мониторинга столкновений интенсивных пучков в экспериментах на коллайдере NICA на основе сегментированных кольцевых детекторов на микроканальных пластинах. Проведено моделирование системы мониторинга с использованием генератора событий DQGSM. Показано, что в каждом событии столкновения система мониторинга и алгоритмы машинного обучения могут обеспечивать точность нахождения положения точки взаимодействия с величиной среднеквадратичного отклонения $σ \leqslant 12$ мм.

Загрузки

Опубликован

2024-05-31

Выпуск

Раздел

Статьи