О маршрутизации трафика в сетевой вычислительной среде: сравнение ECMP и UCMP и многоагентного метода MAROH

Аннотации

Аннотация

Рассмотрена проблема эффективной балансировки трафика применительно к сетевой вычислительной среде — это новое поколение вычислительной инфраструктуры, в которой вычислительные ресурсы и ресурсы передачи данных составляют единую сеть: «сеть как компьютер». Для решения этой проблемы требуется балансировать трафик в быстро меняющейся среде при отсутствии полной информации обо всех параметрах этого трафика. В связи с этим рассмотрены многоагентные методы машинного обучения и предложен подход с использованием хеширования. Эффективность этого подхода была исследована в сравнении со стандартными алгоритмами балансировки ECMP и UCMP. Исследование показало повышение эффективности балансировки трафика.