О маршрутизации трафика в сетевой вычислительной среде: сравнение ECMP и UCMP и многоагентного метода MAROH

Аннотации

Аннотация

Рассмотрена проблема эффективной балансировки трафика применительно
к сетевой вычислительной среде — это новое поколение вычислительной ин-
фраструктуры, в которой вычислительные ресурсы и ресурсы передачи данных
составляют единую сеть: «сеть как компьютер». Для решения этой проблемы
требуется балансировать трафик в быстро меняющейся среде при отсутствии
полной информации обо всех параметрах этого трафика. В связи с этим рас-
смотрены многоагентные методы машинного обучения и предложен подход с
использованием хеширования. Эффективность этого подхода была исследована в
сравнении со стандартными алгоритмами балансировки ECMP и UCMP. Иссле-
дование показало повышение эффективности балансировки трафика.