Изучение фильтрации негативного влияния погоды на обнаружение объектов

Аннотации

Аннотация

Проводится исследование задачи детекции объектов различного размера на
примере открытого датасета с использованием нейросетевой модели Yolo v5.
Основное внимание уделяется изучению влияния предварительной фильтрации
изображений на результаты детекции объектов, а также разработке методики
оценки такого влияния. Кроме того, осуществляется оценка влияния фильтрации
искажений от дождя и снега на результаты детекции объектов по предложенной
методике. Полученные данные могут быть полезны для улучшения точности
детекции объектов на изображениях с различными типами искажений и приме-
нены в различных областях, таких как автоматическое вождение автомобилей,
мониторинг транспорта и т. д.