Изучение фильтрации негативного влияния погоды на обнаружение объектов

Аннотации

Аннотация

Проводится исследование задачи детекции объектов различного размера на примере открытого датасета с использованием нейросетевой модели Yolo v5. Основное внимание уделяется изучению влияния предварительной фильтрации изображений на результаты детекции объектов, а также разработке методики оценки такого влияния. Кроме того, осуществляется оценка влияния фильтрации искажений от дождя и снега на результаты детекции объектов по предложенной методике. Полученные данные могут быть полезны для улучшения точности детекции объектов на изображениях с различными типами искажений и применены в различных областях, таких как автоматическое вождение автомобилей, мониторинг транспорта и т. д.