Искусственные нейронные сети в обработке данных в физике высоких энергий (краткий обзор) и возможные направления будущих разработок

Аннотации

Авторы

  • А. Шевель Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия; Петербургский институт ядерной физики им. Б. П. Константинова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт», Гатчина, Россия

Аннотация

В последние десятилетия растет роль искусственных нейронных сетей (ИНС) как части машинного обучения/глубокого обучения в области физики высоких энергий (ФВЭ) и смежных областях. Отмечается несколько причин возрастания роли ИНС. Внимание уделяется следющим темам: использование обученных ИНС, распределенное обучение, ансамбль ИНС. В ближайшие годы будет получено много новых экспериментальных данных от имеющихся и новых сложных систем сбора данных, что потребует продвинутого анализа с использованием ИНС на соответствующем вычислительном оборудовании. Наконец, обсуждаются будущие направления развития ИНС для ФВЭ и смежных областей.

Опубликован

2024-06-20

Выпуск

Раздел

Статьи