Проактивный мониторинг в промышленном интернете вещей

Аннотации

Авторы

  • Г. Дик Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • А. Дик Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • А. Александров Научно-исследовательский институт технических систем «Синвент», Санкт-Петербург, Россия
  • Е. Савков Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • В. Юров Научно-производственное объединение «РусБИТех», Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

На примере подсистемы автоматического мониторинга измерений рассмотрена организация проактивного обслуживания для контроля измерительных каналов съема информации с сенсоров индустриальных интернет-вещей. С целью повышения качества проведения упреждающего мониторинга предлагается использовать инструментарий, лежащий в основе программного комплекса невидимого индустриального интеллекта окружения. Кроме того, в исследовании показано, что концепцию проактивного мониторинга необходимо функционально дополнить новой технологией Edge AI (пограничным интеллектом). Таким образом, развитие и использование подобных инноваций на основе AI, особенно с применением алгоритмов машинного обучения, позволяет вывести возможности проактивного мониторинга на новый, более эффективный уровень. 

Опубликован

2026-10-19

Выпуск

Раздел

Статьи