Алгоритм глубокого обучения для трекинга лабораторных животных в установке «Водный лабиринт Морриса»
Аннотация
Одной из основных задач при анализе видеоданных, получаемых в поведенческих экспериментах на мелких лабораторных животных с использованием тест-системы «Водный лабиринт Морриса», является задача трекинга, для решения которой необходимо поcтроение траектории в привязке к разметке тест-системы. Задача трекинга ранее решалась нами с использованием методов компьютерного зрения, однако для построения более универсального алгоритма в настоящей работе представлен алгоритм построения траектории на базе модели глубокого обучения YOLO11, используемой для покадровой детекции объекта. Данная работа ведется в рамках совместного проекта ЛИТ и ЛРБ ОИЯИ, который направлен на создание информационной системы для анализа данных радиобиологических исследований.
