Разработка гибридных конвейеров анализа данных с помощью фреймворка PennyLane

Аннотация

Предложен подход к разработке гибридных квантово-классических конвейеров анализа данных на основе композиции готовых квантовых шаблонов фреймворка PennyLane. Разработан и успешно протестирован гибридный конвейер квантово-классического машинного обучения для задачи классификации, демонстрирующий высокую точность на ряде тестовых наборов данных и возможность масштабирования архитектуры.