Гибридная система непрерывной аутентификации на основе анализа рисков и клавиатурного почерка

Аннотация

В ответ на необходимость более надежных методов аутентификации были разработаны новые парадигмы, например непрерывная аутентификация (CA). Представлен гибридный метод CA, сочетающий аутентификацию на основе анализа рисков и машинного обучения (MLE-RBA) и биометрическую аутентификацию по динамике нажатия клавиш. Хотя основной акцент сделан на архитектуре системы, из более ранних экспериментов видно, что MLE-RBA может значительно повысить эффективность обнаружения угроз по сравнению с предыдущими подходами к RBA. Ожидается, что сочетание с биометрией по динамике клавиатуры дополнительно повысит надежность обнаружения атак с перехватом сеанса в реальном времени без ущерба для удобства использования.