Генерация C++-кода моделей фитирования в FITTER_WEB на основе ИИ

Авторы

  • А. Г. Соловьев Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Россия
  • Т. М. Соловьева Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
  • К. В. Лукьянов Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Россия; Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процесса генерации кода на языке C++ в веб-приложении FITTER_WEB, предназначенном для фитирования экспериментальных данных малоуглового рассеяния. Представлена архитектура интеграции языковой модели DeepSeek в систему, что позволяет существенно повысить скорость и качество подготовки моделей для анализа данных. Проведено сравнение кода, написанного программистом и ИИ для некоторых моделей.

Загрузки

Опубликован

2026-10-19

Выпуск

Том 57 № 4 (2026): ЭЧАЯ

Раздел

Статьи