Методы прогнозирования времени выполнения задач в гетерогенной сети вычислителей

Аннотация

Авторы рассматривают применимость методов машинного обучения для прогнозирования времени выполнения задач на узлах высокопроизводительных вычислительных устройств с целью эффективного использования их ресурсов и, следовательно, оптимального планирования. Цель работы состоит в том, чтобы найти методы и ансамбли методов, позволяющие минимизировать расхождение между прогнозируемыми и фактически израсходованными ресурсами, например временем выполнения данной задачи. Рассмотренные методы машинного обучения основаны на журналах работы систем управления заданиями, содержащих данные об использовании запрошенных вычислительных ресурсов. Оценки сопровождаются расчетной дисперсией и доверительным интервалом прогнозируемой величины.