Распределенный квантово-вдохновленный оптимизационный решатель

Аннотации

Авторы

  • И. Крейдич ООО «Клауд Квантум Технолоджис», Москва, Россия; Российский квантовый центр, Москва, Россия
  • С. Усманов ООО «Клауд Квантум Технолоджис», Москва, Россия; Российский квантовый центр, Москва, Россия
  • А. Федоров Российский квантовый центр, Москва, Россия

Аннотация

Предложен подход распределенного решения задачи QUBO с использованием классических или квантовых оптимизаторов. Исходная матрица задачи редуцируется на множество индексов, по которым будет проходить оптимизация, а далее сформированные задачи решаются независимо на узлах облачного кластера. В результате показана сходимость данного подхода к оптимуму и предложены методы улучшения базового алгоритма. 

Опубликован

2026-10-19

Выпуск

Раздел

Статьи