Использование федеративного обучения для решения задачи определения береговых линий на спутниковых снимках

Аннотации

Аннотация

Задача определения береговой линии по спутниковым снимкам сводится к задаче сегментации. Были выбраны модели глубоких нейронных сетей DeepResUnet, TransUnet. В качестве датасета выбран Landsat8 со снимками рек и заливов на территории России. Проведены вычислительные эксперименты по обучению двух моделей на одном узле (глубокое обучение), на множестве узлов (распределенное глубокое обучение и федеративное обучение). Представлены результаты решения задачи определения береговой линии как на одном узле, так и на распределенной системе. Для экспериментов по федеративному обучению были определены различные методы разделения данных между узлами распределенной системы. Предлагаются разделения данных между узлами как по географическому месту спутникового снимка, так и случайным образом. Обсуждается сравнительный анализ результатов федеративного обучения с различными методами распределения данных.