Адаптивная автоматизированная система ответов для виртуальной компьютерной лаборатории и LMS Moodle с использованием LLM, RAG и бессерверной архитектуры

Аннотации

Авторы

  • Ю. Скульский, Е. Черемисина, Е. Киров, Е. Кирпичева, Ю. Медведева, С. Потемкина, Д. Сидоров, Н. Токарева Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
  • Е. Мажитова Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия; Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Россия; Институт ядерной физики, Алматы, Казахстан
  • А. Нечаевский Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия; Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Россия

Аннотация

Разработана система адаптивного автоматического диалогового реагирования для виртуальной компьютерной лаборатории и LMS Moodle, использующая Retrieval-Augmented Generation (RAG), модель на базе Llama (Gemma, Qwen или др.) и бессерверную архитектуру. Система интегрируется с Moodle и Supabase, обеспечивая контекстно-ориентированные ответы с учетом ролей пользователей (студент, преподаватель, администратор). Самообучающийся механизм на основе обратной связи повышает точность ответов, сокращая нагрузку на техподдержку. Интерактивный интерфейс с кастомными виджетами улучшает пользовательский опыт.

Опубликован

2026-10-19

Выпуск

Том 57 № 4 (2026): ЭЧАЯ

Раздел

Статьи