Экспериментальная оценка надежности идентификации ИИ-текста в научных трудах

Аннотации

Авторы

  • И. Савельев Московский политехнический университет, Москва, Россия
  • А. Иванников Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия
  • С. Солодов Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия
  • Л. Марюшин Московский политехнический университет, Москва, Россия
  • А. Валова Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия
  • Т. Коренькова Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

Аннотация

Оценивается эффективность существующих систем идентификации текстов научных трудов на предмет генерации ИИ. В ходе исследования проведен анализ шести систем на их способность идентификации ИИ-текста в научных работах. Показатели вероятности генерации ИИ варьировались в пределах от 5 до 67 % для одного и того же текста в зависимости от системы, способа и условий проверки. Ключевыми факторами ложных результатов применения ИИ стали стилистические особенности академического письма. Исследование ставит под сомнение объективность текущих инструментов и подчеркивает необходимость разработки специализированных и адаптированных к научному стилю методов анализа. 

Опубликован

2026-10-19

Выпуск

Том 57 № 4 (2026): ЭЧАЯ

Раздел

Статьи