Большие языковые модели в физике высоких энергий (краткий обзор) и направления будущих разработок

Аннотации

Аннотация

Интеграция больших языковых моделей (LLM) в физику высоких энергий (HEP) меняет парадигму в том, как исследователи разрабатывают эксперименты, анализируют данные и автоматизируют сложные рабочие процессы. Исследование выявило различные сценарии, в которых LLM используют предварительно обученные модели, созданные с помощью архитектуры поиска и дополненной генерации (RAG), для удовлетворения своих потребностей. В нем анализируется наш экспериментальный сценарий, чтобы показать, как архитектура RAG помогает улучшить административное руководство для сегмента сети серверов. Наконец, описаны возможные направления дальнейшего развития.