Применение современных методов консолидации для обработки комплексных медицинских данных

Аннотации

Аннотация

Предлагается сбалансированный подход к обработке медицинских данных, полученных в результате исследований психических заболеваний пожилых людей. Задача далека от решения и упирается в три фундаментальные проблемы:
• набор данных лабораторных исследований, как правило, недостаточно полон и содержит много незаполненных полей;
• вид незаполненных полей или способ их заполнения сильно влияют на конечный результат;
• использование данных ограниченного числа лабораторных исследований не позволяет поставить достоверный диагноз, поэтому для постановки правильного диагноза необходимо сначала определить значимые диагностические параметры.

Предлагается подход, позволяющий решить эти проблемы и обосновать вариант компьютерной диагностики заболеваний у пожилых людей. Согласно данным Международной организации по борьбе с болезнью Альцгеймера в настоящее время во всем мире около 55 млн человек страдают деменцией, и число таких лиц, согласно прогнозам, будет только расти. Выделение ранних признаков начавшейся деменции остается довольно затруднительным, доклиническую и додементную диагностику когнитивных нарушений существенно осложняет характерное для нейродегенеративных заболеваний медленное, незаметное прогрессирование нарушений познавательных функций с развитием симптоматики, которую на ранних стадиях вполне можно расценить как нормальное возрастное когнитивное снижение. Применение нескольких методов обследования дает шанс увеличения точности ранней диагностики болезни Альцгеймера. Однако современные методы компьютерного анализа (спектрального, автокорреляционного, кросскорреляционного, метода комплексных взаимных спектров и др.), методы функциональной нейровизуализации (однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и др.), магнитно-резонансной томографии (МРТ), используемые для диагностики, показывают настолько большую гетерогенность результатов обследования пациентов, что становится ясным, что ни одно из них не может быть настолько точным и специфичным, чтобы стать основанием для постановки диагноза болезни Альцгеймера. Предлагается подход, основанный на современных методах консолидации для обработки медицинских данных обследования пациентов.