Разработка компьютерных алгоритмов моделирования синтетических изображений на основе диффузионных моделей

Аннотации

Аннотация

Глубокие нейронные сети позволили совершить значительный прорыв в области анализа медицинских изображений. Однако из-за их высокой требовательности к объему данных небольшие объемы наборов данных в задачах, связанных с медицинской визуализацией, могут препятствовать раскрытию их полного потенциала. Генерирование синтетических данных является перспективной альтернативой, позволяющей дополнять обучающие наборы данных и проводить  исследования медицинских изображений в более широком масштабе. В последнее время диффузионные модели привлекли внимание сообщества специалистов по компьютерному зрению, поскольку позволяют получать фотореалистичные синтетические изображения. Исследованы возможности использования диффузионных моделей, и разработаны компьютерные алгоритмы для создания синтетических изображений с высоким разрешением.