Суперкомпьютерные центры и их влияние на научные результаты: межнациональный сравнительный анализ

Аннотации

Аннотация

Научные сообщества и связанные индустрии активно используют суперкомпьютерные ресурсы для крупномасштабных симуляций и моделирования. Высокие капитальные и операционные расходы делают оценку окупаемости инвестиций особенно важной. Возрастает интерес к изучению того, влияет ли близость к таким центрам на научную продуктивность, а именно на количество релевантных академических публикаций. Вопрос, рассматриваемый в данной работе, заключается в том, существует ли корреляция между числом академических публикаций и количеством суперкомпьютерных центров в разных странах. В исследовании анализируется взаимосвязь между суперкомпьютерными центрами и академической продуктивностью на основе библиометрических данных из Web of Science. Для анализа была собрана 221 271 публикация по 24 ключевым словам, связанным с высокопроизводительными вычислениями и суперкомпьютерами. Для оценки силы и направленности этих связей проводился корреляционный анализ с расчетом коэффициентов корреляции Пирсона, ранговой корреляции Спирмена и кросс-корреляционный анализ. Стабильные высокие коэффициенты корреляции Пирсона на протяжении разных периодов подтверждают наличие прочной линейной связи между наличием суперкомпьютерных центров и объемом соответствующих научных публикаций. Умеренные коэффициенты корреляции
Спирмена свидетельствуют о наличии нелинейных зависимостей или выбросов, а также о влиянии таких факторов, как зрелость исследовательской среды, региональные различия и институциональная политика, которые могут оказывать  влияние на динамику связи между суперкомпьютерной инфраструктурой и научной продуктивностью.