Базовые задачи искусственного интеллекта в мультидисциплинарных исследованиях

Аннотации

Аннотация

Работа посвящена исследованию базовых задач искусственного интеллекта, возникающих в процессе мультидисциплинарных исследований, и методов их решения с применением машинного обучения и нейронных сетей. Авторы акцентируют внимание на важности системного подхода, который позволяет корректно формулировать задачи, особенно в слабоформализованных науках, таких как геология и экология. Рассматриваются ключевые задачи искусственного интеллекта, включая ретрогноз, прогноз, поиск и конструирование, а также предлагаются методы их решения, такие как кластеризация и регрессионный анализ. В работе подчеркивается значимость использования искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности научных исследований в междисциплинарных областях.