Распознавание клеток сенсомоторной коры на гистологических изображениях

Аннотации

Авторы

  • Э. Аррохо Эрнандес Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), Москва, Россия
  • Д. Диваков Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), Москва, Россия
  • И. Колесникова Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Россия; Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
  • А. Хохлов Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), Москва, Россия

Аннотация

Представлен подход к решению задачи распознавания клеток головного мозга на фотоизображениях микропрепаратов. Описаны следующие этапы: разметка данных для подготовки датасета, семантическая сегментация, классификация искомых объектов. Задача распознавания клеток сформулирована как задача сегментации объектов на изображении с последующей их классификацией. Использованы методы машинного обучения. Результаты работы демонстрируют  применимость методов машинного обучения для задачи распознавания клеток головного мозга на гистологических изображениях. 

Опубликован

2025-12-17

Выпуск

Раздел

Статьи