Разделение вкладов левого и аномального правого векторных операторов в вершине Wtb для процессов одно- и двухрезонансного рождения топ-кварков с помощью нейронной сети
Аннотация
Описывается применение нейронных сетей глубокого обучения для поиска отклонений от предсказаний Стандартной модели в вершине $W tb$ в процессах одно- и двухрезонансного рождения топ-кварков с идентичным конечным состоянием $tW b$. События, предварительно классифицированные нейронной сетью как соответствующие одно- и двухрезонансному рождению топ-кварков, анализируются другой нейронной сетью на предмет возможного присутствия аномального правого векторного оператора в вершине $W tb$. С помощью разработанной статистической модели поставлены ограничения на параметр связи аномального правого векторного оператора в вершине $W tb$ в разных областях фазового пр остранства. Продемонстрировано, что представленный метод позволяет увеличить эффективность выделения аномальных вкладов в $W tb$-вершину.
