Простая рекомендательная система по выбору журнала для научных статей
Аннотации
Аннотация
Представлен прототип системы рекомендаций для эффективного управления
научной информацией в эпоху больших данных. С использованием метаданных
и фильтрации ключевых слов система призвана помочь исследователям в выборе
наиболее подходящего журнала для публикации с анализом таких факторов, как
количество цитирований и даты публикации. Составляется тематический список
наиболее значимых научных источников. Прототип применяет алгоритмы ма-
шинного обучения для получения точных и персонализированных рекомендаций
журналов, улучшая поиск научной информации и позволяя увеличить влияние
исследователя в научном сообществе путем публикации статей в наиболее под-
ходящих журналах.
Опубликован
2024-06-20
Выпуск
Раздел
Статьи