Простая рекомендательная система по выбору журнала для научных статей

Аннотации

Авторы

  • М. Балакин
  • С. Белов
  • П. Зрелов

Аннотация

Представлен прототип системы рекомендаций для эффективного управления
научной информацией в эпоху больших данных. С использованием метаданных
и фильтрации ключевых слов система призвана помочь исследователям в выборе
наиболее подходящего журнала для публикации с анализом таких факторов, как
количество цитирований и даты публикации. Составляется тематический список
наиболее значимых научных источников. Прототип применяет алгоритмы ма-
шинного обучения для получения точных и персонализированных рекомендаций
журналов, улучшая поиск научной информации и позволяя увеличить влияние
исследователя в научном сообществе путем публикации статей в наиболее под-
ходящих журналах.

Опубликован

2024-06-20

Выпуск

Раздел

Статьи