Простая рекомендательная система по выбору журнала для научных статей

Аннотации

Аннотация

Представлен прототип системы рекомендаций для эффективного управления научной информацией в эпоху больших данных. С использованием метаданных и фильтрации ключевых слов система призвана помочь исследователям в выборе
наиболее подходящего журнала для публикации с анализом таких факторов, как количество цитирований и даты публикации. Составляется тематический список наиболее значимых научных источников. Прототип применяет алгоритмы машинного обучения для получения точных и персонализированных рекомендаций журналов, улучшая поиск научной информации и позволяя увеличить влияние исследователя в научном сообществе путем публикации статей в наиболее подходящих журналах.