Новый подход к обезличиванию персональных данных

Аннотации

Авторы

  • А. Богданов Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • Н. Щеголева Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия; Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, Санкт-Петербург, Россия
  • Г. Дик Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • В. Хватов DGT Technologies AG., Торонто, Канада
  • Ж. Киямов Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • А. Дик Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
  • В. Трегубов Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Обеспечение конфиденциальности и защиты личной информации в больших данных является важным аспектом при обработке данных. Одним из эффективных методов, позволяющих достичь высокого уровня защиты, является обезличивание данных. Представлен анализ современных методов сохранения персональных данных (ПДн), полученных в результате различных исследований. Для уменьшения вероятности деобезличивания данных предложен метод хеширования, основанный на использовании хеш-функции «Кессак-256», а также добавления динамической случайной строки для каждого элемента датасета. Данный метод позволяет существенно увеличить время взлома и количество требуемых злоумышленнику ресурсов, что в итоге целесообразно использовать для защищенной передачи, обмена и хранения ПДн.

Опубликован

2024-06-20

Выпуск

Раздел

Статьи