Формирование баз знаний нечетких регуляторов на основе физического обучающего сигнала азотной криогенной установки с применением генетического алгоритма

Аннотация

В разработанной ранее технологии формирования баз знаний нечетких регуляторов использовались экспертные оценки, что приводило к недоопределенности и субъективности в управлении. Описана технология извлечения знаний из физически регистрируемого сигнала обучения с применением генетического алгоритма, позволяющая формировать объективные базы знаний нечетких регуляторов интеллектуальной системы управления. Проведено сравнение разных типов моделей управления на основе системы TANGO [1]. Представлен метод выбора оптимальных траекторий изменения коэффициентов усиления гибридного ПИД-регулятора. Показана эффективность применения сквозных информационных технологий на основе мягких вычислений в задачах интеллектуального управления.