Исследование эффективности машинного обучения в задаче определения положения кистей рук по набору ключевых точек

Аннотации

Авторы

  • С. Штехин Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем, Сочи, Россия
  • Д. Карачёв Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем, Сочи, Россия
  • Д. Стадник Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем, Сочи, Россия

Аннотация

Исследуется проблема определения положения рук по ключевым точкам, что основано на использовании открытого набора данных с ключевыми моментами из видеороликов с правописанием предложений на американском языке жестов и подхода, базирующегося на методах машинного обучения. Основное внимание уделяется разработке ключевых функций, позволяющих построить высококачественную и компактную модель машинного обучения. Кроме того, исследуется  эффективность различных моделей машинного обучения. Полученные результаты могут быть полезны при изучении трудовых процессов, характеризующихся быстрыми движениями рук и короткими временн´ыми интервалами, в алгоритмах распознавания технологических операций ручного труда по видеоданным.

Опубликован

2024-06-20

Выпуск

Раздел

Статьи