Исследование эффективности машинного обучения в задаче определения положения кистей рук по набору ключевых точек

Аннотации

Авторы

  • С. Штехин
  • Д. Карачёв
  • Д. Стадник

Аннотация

Исследуется проблема определения положения рук по ключевым точкам, что
основано на использовании открытого набора данных с ключевыми моментами
из видеороликов с правописанием предложений на американском языке жестов
и подхода, базирующегося на методах машинного обучения. Основное внимание
уделяется разработке ключевых функций, позволяющих построить высококаче-
ственную и компактную модель машинного обучения. Кроме того, исследуется
эффективность различных моделей машинного обучения. Полученные результа-
ты могут быть полезны при изучении трудовых процессов, характеризующихся
быстрыми движениями рук и короткими временн ´ыми интервалами, в алгоритмах
распознавания технологических операций ручного труда по видеоданным.

Опубликован

2024-06-20

Выпуск

Раздел

Статьи